我说你听 的大甲方时代已经过去了
摒弃”大甲方”思维,找到”大乙方”通过“共创模式”合作搭建数字化平台搭。
专业的人做专业的事情,业务方和平台搭建方各自通过对各自领域的专业经验共同创造平台,平台方案设计有很专业流程,从调研流程到方案设计流程,以及方案沟通流程到开发管控流程;专业的团队可以保证最终方案交付的专业性和合理性。
数据管理的一个关键问题涉及韩国的 WhatsApp 号码数据库,因为存在隐私问题。因此,该公司遵守 个人信息保护法 等当地法规,以确保数据得 韩国 WhatsApp 号码数据 到适当处理和管理。合乎道德的数据管理实践将赢得消费者的信任,并继续遵守韩国制定的严格隐私法。
业务方有成熟的业务经验和确定的战略方向和愿景,双方可以共同围绕关键目标控住落地方案。
关于投入:不要只考虑功能开发成本,不考虑运营和运维成本
搭建数字化平台的成本不单单是开发成本,还需要考虑后续的运营和运维成本。最明显的成本举例:现在很多平台有的积分体系,积分的成本;内容部分的成本:内容生成的成本;冷启动时的活跃运营激励需要一些成本投入,以及内部团队激励需要内部的工作人员的激励机制成本;这些都需要考虑进来。
另外一个比较大的投入是运维成本,数字化平台搭建完成后,需要每年有专业的运维团队进行运维管理。
软件运维通常包括以下几个方面:
- 硬件基础设施维护:包括服务器、存储设备、网络设备等硬件的维护和管理,例如安装、升级、维修。
- 系统部署和配置:负责将开发完成的软件部署到生产环境中,并对系统进行相关的配置,例如设置环境变量、修改配置文件。
- 系统监控和故障排除:负责对系统进行实时的监控,并在出现故障时进行快速定位和解。
- 安全管理:负责对系统进行安全管理,包括访问控制、漏洞管理、安全审计。
- 数据备份和恢复:负责对系统中的数据进行定期备份,并在数据丢失或损坏时进行快速恢。
- 性能优化:负责对系统进行性能优化,例如调整配置、升级硬件等,以保证系统能够高效地运。
- 自动化运维:利用自动化工具和技术,提高运维效率,减少人工操作和出错风。
运维成本一般按照整体平台的搭建费用的百分比作为运维服务费,不同项目收费不同。但是这个投入前期一定要申请好预算,避免后期被动。
关于搭建步骤:小步快跑好过一蹴而就
互联网产品设计讲究『小步快跑』,在业务成长过程中逐渐纠偏和进化,数字化 平台搭建思路一样。通过分步走,小步走的形式,避免前期思考不足,经验不够带来过多的投入损失。
一般数字化平台在前期需要考虑好三个阶段的功能,并且在每个阶段完成前提前布局设计好第二阶段的内容;第一阶段完成后立即启动第二阶段; 一般冷启动即第一阶段先要考虑业务能跑起来的最小闭环功能。
例如:如果是展会平台, 先保证基础双边资源业务入驻功能及展会全流程管理功能;在第一阶段完成后,立即着手进行平台的资源运营功能;在运营起来后,立即完善现金流的闭环功能。
如果是患者运营平台, 第一阶段先完成患者招募以及患者健康管理的最小健康功能及基础运营功能;在第二阶段逐步增强线上互动和平台的线下服务能力;再逐步深入结合行业资源进行服务深化等。
四、动手之前一定想清楚核心目标是什么
从大的概念说,数字化平台搭建需要了解平台的战略目标,即平台的核心目标是为谁服务,为谁赋能,为谁的业务带来增量,为哪些资源带来增值服务;
围绕核心目标深化平台服务能力,在后续平台运营过程中,才能更好的链接资源,服务平台主要用户。
五、数字化平台搭建不是功能罗列,架构非常重要
有些企业可能踩过这样的坑,花了几十万做了一个APP,感觉功能都有,但是好像缺点什么?缺什么好像又说不出来。
其实数字化平台不单单是功能的罗列,整体的技术架构和产品架构能够承载整个平台的发展路径,并且需要通过运营实现业绩的增长,这是数字化平台的基本要素。
所以数字化平台搭建的基础要素:
产品架构设计合理: 合理埋点,拓展性强,交互体验好,功能完整顺畅,逻辑顺畅,并且与业务结合紧密;
技术架构强大: 深刻了解APP或微信生态的技术能力和边界,深刻了解平台后期的发展规划,需要设计灵活、稳定、可拓展的技术架构;而不是开发完之后任何地方都不能改动,一改动就是伤筋动骨的大改,那这样的平台不可持续,违背了数字化赋能业务的初衷;
运营功能是基础: 我们遇到过一个案例,数字化平台做成了静态网页,一个直播会议的功能,前期的预约报名到通知提醒,到直播后的运营管理和 加拿大电话号码 数字图书馆 统计全部缺失。这样的产品设计只要设计能力及格的产品都不会做出这样的方案。但是隔行如隔山,有些客户对这些根本不了解,所以无法判断合理性也无法直接找到问题原因。
业务负责人需要逐步了解数字化平台的搭建步骤
基础架构以及必要元素,这样在数字化时代才能用工具更好的为自己的工作赋能。
指标:模型所需的指标是哪些,将指标定义和计算公式梳理清晰,并且对核心指标进行解读,如果指标缺失则加快指标建设。
维度:维度是分析和汇总数据的视角;模型所需的维度是哪些,维度之间的钻取关系,如果维度缺失则加快维度建设。告警:核心指标是否需要设置异常 电话号码 mx 值提醒通知,是否需要将异常信息推送给相关人员等。留给腾讯和字节跳动的AI大模型压力,已经越来越大。
方面是百度和阿里已经抢占先机,他们正在利用各自的生态优势开始挖掘AI大模型的增量市场;另一方面,对AI大模型的反思和监管将逐步增强和完善,这将对后入场的选手提出更高的挑战。